داده های بازه ای بدون محدودیت های علامت در تحلیل پوششی داده ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده علوم پایه
- نویسنده منیره احمدپور
- استاد راهنما علی اشرفی محمدرضا صافی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
تحلیل پوششی داده ها (dea)، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) به کار برده می شود. مدل های dea متداول داده های قطعی، دقیق و نامنفی را برای ورودی و خروجی مشاهدات فرض می کنند. اما در برخورد با مسائل جهان واقعی ممکن است با داده های نادقیق (به عنوان مثال بازه ای) و منفی مواجه شویم. داده های نادقیق و داده های منفی هر کدام به روش های مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند. اما هیچ مدلی برای داده های نادقیق و منفی به طور همزمان ارائه نشده است. مدل پیشنهادی در این پایان نامه مدل sorm بازه ای است که تعمیمی از مدل sorm است و اندازه ی کارایی را در حضور داده های بازه ای و منفی ارائه می دهد. مدل sorm جدیدترین مدل معرفی شده در ادبیات dea است که داده های مثبت و منفی را در متغیرهای ورودی و خروجی به کار می گیرد.
منابع مشابه
تخصیص منصفانه هزینه ثابت داده های مقیاس بازه ای و مقیاس کسری بین واحد های تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها
In recent years, fair allocation of resources or fixed costs in DEA have been noticed by researches, in which the main objective is unchanging efficiency of decision making units, In which the main purpose is to not change the efficiency of decision-making units before and after the allocation of costs. On the other hand, all studies have been due to the fraction-scale data, and any special att...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023